Відповідь 1:

D Коена і частковий ета-квадрат - це статистичні дані щодо розміру ефекту, але вони обчислюються та інтерпретуються по-різному.

Спочатку розглянемо незалежні зразки t тест. Нехай М1 і М2 - засоби двох груп, а SD - стандартне відхилення в межах групи. D = (M1-M2) / SD Коена, тобто відстань між двома групами означає число стандартних відхилень. D Коена може бути як позитивною, так і негативною (залежно від того, яка середня величина більша). Він не має фіксованого обмеження для значень, хоча рідко можна побачити значення d, що перевищують 3, в абсолютному значенні. Якщо ви отримаєте етаж у квадраті для тесту, ета-квадрат - це SSbetweengroups / SStotal (щоб отримати ці SS, запустіть свій t тест як однобічний ANOVA лише з двома групами). Ета в квадраті, як і Пірсон r у квадраті, - це частка поясненої або передбачуваної дисперсії. Його значення повинно лежати в межах від 0 до 1.

Якщо у вас є ANOVA, який складніший за простий з одного способу ANOVA, наприклад, факториальної, ви можете отримати або квадрат квадратного етапу, або частковий квадрат. (SPSS друкує лише часткові етапи у квадраті). Скажімо, ви хочете знати, яка частка загальної дисперсії змінної результату Y передбачувана від фактора А.

етаж у квадраті для A = SSA / SStotal або SSA / (SSA + SSB + SSAxB + SSerror)

Частковий ета-квадрат є "частковим", оскільки дисперсія, пов'язана з іншими термінами (наприклад, взаємодією B і A x B), не входить у дільник (вона "частково викреслена")

частковий етап у квадраті для A = SSA / (SSA + SSerror)

Інтерпретація часткової етапи у квадраті для A: частка дисперсії у Y, яка передбачувана від фактора A (після дисперсії через SSB та SSA x B було видалено).

Частковий ета-квадрат може становити від 0 до 1. Він, як правило, значно більший, ніж ета-квадрат.